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AI推理元年?红帽剑指企业级应用,解构大模型部署难题

西贝0705 编辑:刘晓辉- 发布于:2025-08-05 16:57 PConline原创
百度 切实扎紧扎密制度笼子“首先要建好笼子”。

当前,AI浪潮席卷全球,特别是在以大模型为代表的技术范式深刻重塑各行各业的背景下,企业对于如何有效利用这些强大的AI能力,实现业务创新与数字化转型,正面临着前所未有的关注与挑战。

近日,红帽召开媒体沟通会,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康与红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧,向媒体分享了其最新推出的红帽AI推理服务器(Red Hat AI Inference Server),同时也介绍了红帽在中国市场围绕AI生态构建的本地化战略布局。


↑红帽全球副总裁兼大中华区总裁 曹衡康


↑红帽大中华区方案架构部总经理 王慧慧

曹衡康在会上明确指出,混合云架构是企业有效部署和利用AI大模型、进而实现数字化转型的关键基础设施。他强调,红帽能够在简化部署、构建平台、自动化管理、保障安全以及扩展能力这五个核心环节,为企业提供坚实支撑。

谈及中国市场策略,曹衡康特别提到,2025年红帽在国内制定了三大核心发展策略,其中第一条就是“打造AI生态发展引擎”,这直接点明了红帽在AI时代,尤其是大模型应用浪潮中的核心定位。

在技术创新层面,红帽近期发布的RHEL 10操作系统版本,就处处体现了对AI大模型时代需求的响应。该版本引入的“镜像模式”,通过容器技术革新了传统操作系统维护方式,实现了秒级更新,为需要稳定运行AI大模型应用的基础环境提供了极大便利。更引人注目的是其“AI加持”特性,嵌入了Lightspeed功能,将生成式AI直接集成到平台管理中,用户可以通过自然语言指令完成复杂的服务器管理任务。

这背后,是红帽数十年积累的Linux知识库在支撑,如同为每台服务器配备了一位专家,极大地降低了企业大规模部署和管理Linux服务器的门槛。此外,RHEL 10在安全方面的新突破,如反量子安全解密技术,也为承载敏感数据和复杂AI模型的系统提供了更强的防护。

红帽在OpenShift虚拟化平台上的发展成果,也折射出市场对高效承载和运行AI应用需求的增长。该平台客户数量、集群数量及管理虚拟机数量的快速增长,以及与众多行业领先企业的合作,都表明其构建的云原生平台能够很好地支撑包括AI大模型在内的复杂应用。王慧慧提到,OpenShift的成功源于其“做大生态”的理念,这与AI大模型应用落地高度依赖生态协同的特点不谋而合。

业界称2025年将是AI推理元年,大模型厂商与下游应用方都将更加聚焦推理环节。红帽针对推理面临的硬件成本与分布式构建两大难题,推出了AI推理服务器等一系列解决方案。

展望未来,曹衡康和王慧慧都表达了红帽将持续整合AI、云原生、自动化及操作系统等资源,通过构建AI原生的开放基础设施,赋能企业更自由、高效地应用开源技术,享受企业级服务,从而在AI驱动的数字化新时代赢得先机。红帽正以其在开源领域的深厚积累和对AI发展趋势的精准把握,成为推动中国企业智能化转型的重要力量。

西贝0705

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